تبلیغات شما

ناحیه کاربری

نام کاربری :
رمز عبور :
نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : * کد امنیتیبارگزاری مجدد

آمار سایت

    آمار مطالب
    کل مطالب : 348
    کل نظرات : 352
    آمار کاربران
    افراد آنلاین : 4
    تعداد اعضا : 16224

    کاربران آنلاین

    آمار بازدید
    بازدید امروز : 65
    باردید دیروز : 439
    گوگل امروز : 1
    گوگل دیروز : 22
    بازدید هفته : 3,066
    بازدید ماه : 7,094
    بازدید سال : 7,094
    بازدید کلی : 1,703,672

خبرنامه

    براي اطلاع از آپدیت شدن سایت در خبرنامه سایت عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود


نظرسنجی

    به نظر شما بهترین گرایش مهندسی نفت کدام است؟




کانال ما در آپارات

 

  عنوان :  پروژه کاربرد هوش مصنوعی در مخازن نفت و گاز

تعداد صفحات: 100ص

فرمت : ورد word

جزئیات در ادامه مطلب...

فهرست مطالب:

دیباچه 1

تاریخچه 4

هوش مصنوعی چیست؟ 9

چالش های بنیادین هوش مصنوعی. 13

شاخه‌هاي علم هوش مصنوعي‌. 17

کاربردهای هوش مصنوعی. 21

سيستم های خبره (Expert Sytems) 21

ساختار يك سيستم خبره 22

مزايا و محدوديت‌هاي سيستم‌هاي خبره 25

كاربرد سيستم‌هاي خبره‌ 27

چند سيستم خبره مشهور 28

منطق فازی (Fuzzy Logic) 30

پیشینه منطق فازی. 31

مجموعه‌هاي فازي. 33

تفاوت ميان نظريه احتمالات و منطق فازي. 36

كاربردهاي منطق فازي‌. 38

منطق فازي و هوش مصنوعي‌. 39

شبکه های عصبی (Neural Network) 40

شباهت با مغز 41

روش كار نرون‌ها 42

مدل رياضي. 43

پياده‌سازي‌هاي الكترونيكي نرون‌هاي مصنوعي. 46

عمليات شبكه‌هاي عصبي. 48

آموزش شبكه‌هاي عصبي. 51

آموزش Unsupervised  يا تطبيقي (Adaptive) 54

تفاوت‌هاي شبكه‌هاي عصبي با روش‌هاي محاسباتي متداول و سيستم‌هاي خبره 55

بینایی ماشین. 57

کنترل کیفیت خط تولید 58

چشم انسان. 59

درک تصویر 60

پردازش اطلاعات در  مغز 63

نمایش دانش.. 65

الگوریتم ژنتیک.. 68

نكات مهم در الگوريتم هاي ژنتيك.. 72

پردازش‌ زبان‌هاي‌ طبيعي‌ (NLP) 73

تکنیک‌ها وزبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی. 74

ویژگی های فلسفی هوش مصنوعي چيست ؟ 75

ویژگیهای هوش مصنوعی. 76

بازنمايي نمادين. 76

روش اکتشافي. 77

کلیات کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی نفت.. 79

نحوه مدل سازی شبکه عصبی 81

قواعد یادگیری شبکه های عصبی 82

معرفی روش پس انتشار 83

تفاوت روش محاسباتی متداول با روش محاسباتی شبکه های عصبی. 85

کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در مطالعات فنی تعیین خواص PVT نفت خام 86

تعیین میزان نفوذپذیری سازند 88

کسب اطلاعات سرعت صوت در لایه ها 88

توزیع خواص مختلف مخزن در مقاطع لرزه ای 89

تشخیص زون تولید 89

آشنایی با هوش مصنوعی در مشخصه سازی و مدل سازی مخازن شکافدار طبیعی. 90

لزوم مطالعه و مدل سازی مخازن شکافدار طبیعی. 91

کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی نفت.. 92

مراحل مشخصه سازی و مدل سازی. 92

آنالیز خواص شکاف ها با استفاده از هوش مصنوعی. 93

نتیجه گیری 96

منابع و مأخذ 97

  • 1433 نفر

برچسب ها

مطالب پیشنهادی ما

دیدگاه های شما

  1. mohsen می‌گه:

    فوق العاده بود . مرسی

ارسال نظر

نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتیرفرش کد امنیتی


وبلاگ نفت یاسوج

افتتاح کانال پتروپارسی

مهندسی نفت و مهندسی شیمی

جزوه و کتاب

مقاله های فارسی و لاتین

آخرین اخبار استخدامی

فیلم و انیمیشن های آموزشی

و...

برای ورود به کانال روی لینک زیرکلیک کنید:


ورود به کانال

تبلیغات شما تبلیغات شما

تبادل لینک هوشمند

کدهای اختصاصی

ADS