عنوان :  پروژه کاربرد هوش مصنوعی در مخازن نفت و گاز

تعداد صفحات: 100ص

فرمت : ورد word

جزئیات در ادامه مطلب...

فهرست مطالب:

دیباچه 1

تاریخچه 4

هوش مصنوعی چیست؟ 9

چالش های بنیادین هوش مصنوعی. 13

شاخه‌هاي علم هوش مصنوعي‌. 17

کاربردهای هوش مصنوعی. 21

سيستم های خبره (Expert Sytems) 21

ساختار يك سيستم خبره 22

مزايا و محدوديت‌هاي سيستم‌هاي خبره 25

كاربرد سيستم‌هاي خبره‌ 27

چند سيستم خبره مشهور 28

منطق فازی (Fuzzy Logic) 30

پیشینه منطق فازی. 31

مجموعه‌هاي فازي. 33

تفاوت ميان نظريه احتمالات و منطق فازي. 36

كاربردهاي منطق فازي‌. 38

منطق فازي و هوش مصنوعي‌. 39

شبکه های عصبی (Neural Network) 40

شباهت با مغز 41

روش كار نرون‌ها 42

مدل رياضي. 43

پياده‌سازي‌هاي الكترونيكي نرون‌هاي مصنوعي. 46

عمليات شبكه‌هاي عصبي. 48

آموزش شبكه‌هاي عصبي. 51

آموزش Unsupervised  يا تطبيقي (Adaptive) 54

تفاوت‌هاي شبكه‌هاي عصبي با روش‌هاي محاسباتي متداول و سيستم‌هاي خبره 55

بینایی ماشین. 57

کنترل کیفیت خط تولید 58

چشم انسان. 59

درک تصویر 60

پردازش اطلاعات در  مغز 63

نمایش دانش.. 65

الگوریتم ژنتیک.. 68

نكات مهم در الگوريتم هاي ژنتيك.. 72

پردازش‌ زبان‌هاي‌ طبيعي‌ (NLP) 73

تکنیک‌ها وزبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی. 74

ویژگی های فلسفی هوش مصنوعي چيست ؟ 75

ویژگیهای هوش مصنوعی. 76

بازنمايي نمادين. 76

روش اکتشافي. 77

کلیات کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی نفت.. 79

نحوه مدل سازی شبکه عصبی 81

قواعد یادگیری شبکه های عصبی 82

معرفی روش پس انتشار 83

تفاوت روش محاسباتی متداول با روش محاسباتی شبکه های عصبی. 85

کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در مطالعات فنی تعیین خواص PVT نفت خام 86

تعیین میزان نفوذپذیری سازند 88

کسب اطلاعات سرعت صوت در لایه ها 88

توزیع خواص مختلف مخزن در مقاطع لرزه ای 89

تشخیص زون تولید 89

آشنایی با هوش مصنوعی در مشخصه سازی و مدل سازی مخازن شکافدار طبیعی. 90

لزوم مطالعه و مدل سازی مخازن شکافدار طبیعی. 91

کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی نفت.. 92

مراحل مشخصه سازی و مدل سازی. 92

آنالیز خواص شکاف ها با استفاده از هوش مصنوعی. 93

نتیجه گیری 96

منابع و مأخذ 97